Supermicro在推出最新的NVIDIA HGX A100 8-GPU服务器后，目前供应的GPU系统选择为业界类型最广、规格最多样，能为边缘到云计算等应用提供优异性能。整个产品组合包括1U、2U、4U和10U机架式GPU系统；Ultra、BigTwin和嵌入式解决方案，并可选择搭载AMD EPYC和支持Intel Deep Learning Boost技术的Intel Xeon处理器。

Supermicro首席执行官暨总裁Charles Liang表示：“Supermicro推出采用NVIDIA HGX A100 8-GPU主板（原代号为Delta）的全新4U系统，与目前的系统相比，可提供6倍AI训练性能和7倍推论工作负载容量。此外，最新发布的NVIDIA HGX A100 4-GPU主板（原代号为Redstone）相当受到市场欢迎，让我们对接下来全球客户的反响有着高度期待。这些最新的Supermicro系统可针对市场所需的加速工作负载大幅提升整体性能，使用在包括高性能计算（HPC）、资料分析、深度学习训练和推论等领域。”

最新高密度2U和4U服务器采用Supermicro高端散热设计（包括定制化散热片和选购的水冷系统），并搭载NVIDIA HGX A100 4-GPU 8-GPU主板，另外还推出支持8张NVIDIA A100 PCI-E GPU的全新4U服务器，于即日起供货。Supermicro的高端I/O模块（AIOM）规格具有高灵活性，可进一步提升网络通信功能。

AIOM可搭配高速、低延迟的最新PCI-E 4.0存储与网络设备使用，支持NVIDIA GPUDirect RDMA和GPUDirect Storage，并可通过NVIDIA Mellanox InfiniBand的NVME over Fabrics（NVMe-oF）将连续资料流馈入可扩展的多重GPU系统，而不会出现瓶颈。此外，Supermicro的钛金级电源供应器96%能源效率领先业界，提升系统的省电效率。不只省下更多电费，还能为GPU提供备援支持。

NVIDIA产品管理与营销部资深主管Paresh Kharya表示：“Supermicro搭载NVIDIA A100的系统可快速扩展至数千张GPU，或可使用最新的多重实例GPU技术，将每张A100 GPU分割成7张独立的GPU实例，以执行不同的工作。支持TensorFloat 32的NVIDIA A100 Tensor Core GPU可提供比前一代高20倍的运算容量，无需变更任何程序代码。”